联想首份《智能化转型指数》白皮书发现，各行各业数字化转型面临的最大障碍是缺乏熟练劳动力

为探索智能化转型相关技术的采用情况，联想今日发布首份全球《智能化转型指数》白皮书报告，衡量了不同市场和行业对变革性数字技术的采用率。该报告由联想委托Economist Impact撰写。

(相关资料图)

在所有企业中，科技正在改变组织职能的各个方面，而大数据、人工智能(AI)和物联网(IoT)等技术正在推动组织将智能化转型作为变革的新范式，以获得更好的社会和经济成果。然而，熟练劳动力的缺乏正在拖累数字技术的采用速度。

《智能化转型指数》报告

联想《智能化转型指数》报告以经合组织(OECD)公布的数据和专有调查数据为依据，对全球各个市场对大数据、人工智能和物联网技术的采用情况进行了评比。Economist Impact团队发现，与其他市场相比，北欧和西欧的市场对数字技术的采用率最高，主要归因于这些地区先进的基础设施、熟练的劳动力以及有助于提高数据使用信任度和透明度的前瞻性政府政策。

在报告涵盖的所有市场中，丹麦的数字技术采用率位居首位。报告显示，27%的丹麦企业使用大数据，24%的企业部署了人工智能技术。虽然发达经济体普遍在智能化转型方面取得了更多进展，但高人均GDP未必等同于良好的数字化转型表现。在研究覆盖的33个国家中，加拿大和澳大利亚分别排名第31和32位。

从各行业对大数据、人工智能和物联网的采用情况来看，信息和通信技术(ICT)服务业展现出领先的整体采用水平。制造业和物流业的公司则表现出较高的物联网采用水平，这是因为物联网在效率驱动型供应链智能中有大量用例。而在专业、科学和技术服务等知识产业中，大数据和人工智能的用例更为普遍。

最不“智能”的行业是酒店、食品服务和建筑行业。这些行业的公司往往是规模较小的企业或家族企业，缺乏部署新兴技术的规模和资源。

智能化转型的下一站是什么？

虽然数字智能仍处于发展初期，但从联想的《智能化转型指数》报告中可以看出，数字智能呈现出大范围、跨行业的采用趋势。其中数字基础设施的建设工作相对进展较快，而缺乏熟练劳动力则是企业采用数字技术面临的最大障碍。未来几年里，如何让员工具备必要的技能，以适应日益增长的数据驱动型自动化工作流程，将是企业面临的一项关键挑战。

步入2023年，面对不确定的经济状况，世界各地的公司都在专注于控制开支。利用云计算将大数据、人工智能和物联网整合为“开箱即用”的解决方案，有助于支持企业实现智能化转型的目标，帮助企业提高成本的可负担性，降低新技术采用门槛，推动实现更卓越的商业智能。

Economist Impact负责人Alexander van Kemenade表示：“《智能化转型指数》研究是首次在全球层面对推动智能科技部署的因素进行的跨国和跨行业评估。各国要想在数字智能方面表现出色，人才、数据和基础设施的‘三位一体’缺一不可。”

van Kemenade继续道：“除此之外，各国还需要关注科技部门以外的行业，因为这些行业往往是最薄弱的环节。我们发现，在那些数字技术采用率名列前茅的国家，零售和酒店等偏传统行业的公司也在积极拥抱数字智能革命。”

联想的智能化转型之旅包括在其30多个生产基地全面采用大数据、人工智能和物联网，以建立富有韧性的供应链。在联想位于中国合肥的联宝科技(LCFC)工厂，人工智能被用于生产调度流程后，制定生产计划的时间从6小时缩短到90秒，同时产量提高了19%。同时，物联网技术为解决各类问题提供了完全的透明度和深度分析，在云平台上分析大数据有助于发现潜在的问题，助力满足客户需求，确保订单按时交付。在该工厂，每0.5秒就有一台个人电脑(PC)从生产线下线。

在今年的世界经济论坛上，LCFC工厂入选了该论坛的全球灯塔网络(Global Lighthouse Network)，网络中的领先制造商展示了对第四次工业革命(4IR)相关技术的领先应用和整合。

标签： 人工智能 数字技术 基础设施